IBM推出面向个人的预测性分析工具

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一、大数据工具:数据存储和管理

大数据完全始于数据存储,也就是说始于大数据框架Hadoop。它是Apache基金会运行的一种开源软件框架,用于在大众化计算机集群上分布式存储非常大的数据集。

很显然,由于大数据需要大量的信息,存储至关重要。但除了存储外,还需要某种方式将所有这些数据汇集成某种格式化/治理结构,从而获得洞察力。因此,大数据存储和管理是真正的基础――离开了它,分析平台一无是处。在一些情况下,这些解决方案还包括员工培训。

这个领域的大玩家包括:

1. Cloudera

实际上是增加了一些额外服务的Hadoop,你会需要它,因为大数据不容易搞。Cloudera的服务团队不仅可以帮助你构建大数据集群,还可以帮助培训你的员工,更好地访问数据。

2. MongoDB

MongoDB是最受欢迎的大数据数据库,因为它适用于管理经常变化的数据:非结构化数据,大数据常常是非结构化数据。

3. Talend

作为一家提供广泛解决方案的公司,Talend的产品围绕其集成平台而建,该平台集大数据、云、应用程序、实时数据集成、数据准备和主数据管理于一体。

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图1:Talend大数据集成平台包括数据质量和治理功能

本报讯 近日,IBM宣布推出Watson Analytics。Watson
Analytics突破性地实现了基于自然语言的认知服务,可以为商务人士即时提供强大的预测和可视化分析工具。调研显示,如今只有少数专业人士会使用强大的分析工具支持决策。Watson
Analytics的推出正是为了让每个人都可以便捷使用先进的预测性分析。

摘要:将敏捷 BI 融入到企业级 BI 建设中,寻求 IT
管控和业务自助分析平衡,这是 IBM Cognos Analytics
产品定位的一个很大的特点。

二、大数据工具:数据清理

在你真正处理数据以获取洞察力之前,需要清理和转换数据,转换成可远程搜索的内容。大数据集往往是非结构化、无组织的,因此需要某种清理或转换。

当下,数据可能来自任何地方:移动、物联网和社交媒体,数据清理显得更为必要。并非所有这些数据都可以轻松“清理”以获得洞察力,因此优秀的数据清理工具极其重要。实际上,在未来几年,预计经过有效清理的数据会是可接受的大数据系统与真正出色的大数据系统之间的竞争优势。

4. OpenRefine

OpenRefine是一款易于使用的开源工具,通过删除重复项、空白字段及??其他错误来清理凌乱的数据。它是开源的,但有一个相当大的社区可提供帮助。

5. DataCleaner

与OpenRefine一样,DataCleaner可将半结构化数据集转换成数据可视化工具可以读取的干净可读的数据集。该公司还提供数据仓库和数据管理服务。

6. 微软Excel

说真的,Excel有其用途。你可以从各种数据源导入数据。Excel在手动数据输入和复制/粘贴操作方面特别有用。它能消除重复项,查找和替换内容,检查拼写,还有用于转换数据的许多公式。但Excel很快陷入困境,不适合庞大数据集。

据了解,Watson
Analytics将于本年末推出基于云服务的免费增值应用版本,用户可以在电脑及移动设备上随需使用。不同于以往的电子表格,Watson
Analytics可以提供一系列全面的自助式分析功能,包括便捷的数据访问、数据清洗、数据仓库,帮助企业用户获取和准备数据,并基于此进行分析,实现结果可视化,为使用者采取有效行动和开展进一步交互提供基础和便利。

IBM 在 Analytics 分析市场的产品定位

三、大数据工具:数据挖掘

一旦数据经过清理和准备,你可以通过数据挖掘开始搜索数据了。这时你执行这个实际的过程:发现数据、做出决定和进行预测。

数据挖掘是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常底层很复杂,但竭力提供
一种外观漂亮、对用户友好的用户界面,说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是:它们确实需要人来编制查询,所以数据挖掘工具的好坏取决于使用它的专业人员。

7. RapidMiner

RapidMiner是一款易于使用的预测分析工具,有着对用户友好的可视化界面,这意味着你没必要编写代码即可运行分析产品。

8. IBM SPSS Modeler

IBM SPSS
Modeler是一款包括五个数据挖掘产品的套件,面向企业级高级分析。另外IBM的服务和咨询首屈一指。

9. Teradata

Teradata为数据仓库、大数据和分析以及营销等应用提供端到端解决方案。这一切意味着贵公司可以真正成为数据驱动的公司,另外还有商业服务、咨询、培训和支持。

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图2:与许多目前的大数据工具一样,RapidMiner解决方案也支持云

与主要面向数据科学家和分析师、专注于可视化的分析服务不同,IBM Watson
Analytics适合于企业营销、销售、运营、金融和人力资源等数据密集型部门,可以将企业专业人士的工作环节,如数据准备、预测分析和可视化呈现等实现自动化。

自 2013 年起,传统的商业智能 BI 市场受到极大挑战,敏捷
BI、可视化分析、业务驱动的各类工具厂商在国内快速崛起,极大的降低了工具的采购成本、实施周期,提升了商业智能
BI 建设的效率。

四、大数据工具:数据可视化

数据可视化是指以一种可读、实用的格式显示你的数据。你可以查看图表图形以及直观显示数据的其他图像。

数据可视化既是一门科学,又是一门艺术。随着大数据从有大批数据科学家支持的高管转移到整个公司上下,众多员工可以使用可视化工具极为重要。销售代表、IT支持和中层管理,这些团队个个都需要能够理解数据,因此重点放在易用性上。然而,易于阅读的可视化有时与来自深度特征集的数据读出相冲突,这带来了数据可视化工具面临的主要挑战之一。

10. Tableau

Tableau是该领域的领导者,其数据可视化工具专注于商业智能,无需懂得编程,即可创建各种地图、图表、图形及更多可视化元素。它共有五款产品,一款名为Tableau
Public的免费版供潜在客户试用。

11. Silk

Silk是Tableau的简单版,让你可以通过地图和图表将数据可视化,无需任何编程。你在首次加载Silk时,它甚至会试着将数据可视化。它还让用户很容易在网上发布结果。

12. Chartio

Chartio使用自己的可视化查询语言,只要点击几下鼠标即可创建功能强大的仪表板,无需懂得SQL或其他建模语言。它有别于其他工具的地方主要在于,你可以直接连接到数据库,因此不需要数据仓库。

13.IBM Watson Analytics

IBM Watson
Analytics结合了机器学习和人工智能,有助于提供智能数据科学助手,为业务分析员和数据科学家等拥有众多数据科学技能的用户扮演了向导。

据了解,Watson
Analytics将会在近日开放给测试用户。从今年11月开始,所有IBM企业用户都能够体验Watson
Analytics 免费增值版本。

在面对激烈的市场竞争,以及由传统 IT 驱动走向 Business
业务驱动不可逆转的趋势下,IBM 也在积极调整产品战略。在 2015
年圣诞夜前夕,IBM 发布了 Cognos 最新的一代产品 Cognos Analytics。

《中国科学报》 (2014-09-23 第5版 技术经济周刊)

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IBM 采取小步快跑的方式,在一年多时间内迅速迭代了多个版本。2017 年 8
月该产品版本已经迭代到 11.0.7 ( 最近该产品版本已经迭代到 11.0.8 ),包含
On-Cloud (SaaS ) 和
On-Premise(本地部署)两种模式,至此
产品从功能到体验各个方面有了大幅的提升。

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较之以往的产品 Cognos Business Intelligent( Cognos BI – Cognos
8,Cognos 10 ),这次 Cognos 并没有沿用以前的版本号比如 Cognos
11,而是直接采用了新的名字 Cognos
Analytics。从命名方式上其实就可以感觉到 IBM
在逐渐弱化传统的、给别人感觉比较重的由 IT 驱动的商业智能 BI
的定位,而走向比较轻的由业务驱动的 Analytics 分析。

在 IBM Analytics 市场定位战略下,Analytics 不仅仅包含了常规商业智能 BI
分析,还包括了预测性分析、数据挖掘、认知计算 ( IBM Cognos
Analytics、Watson Analytics、Planning Analytics 等) 系列产品。

相关文章:

数据分析认知计算 Watson Analytics
试用体验

变革与复兴,大数据时代的人工智能 IBM
Watson

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这层变化实际上反映出来的是:IBM Cognos Analytics 既能够满足企业级 BI
的项目建设。同时,在保证企业级项目部署与维护、底层数据安全与管控等前提下,又可以让业务部门的个人用户能够基于统一的数据平台(或部门级、个人的业务数据)进行
Self-BI 自助分析,满足普通业务人员对数据探索和业务分析的迫切需求。

将敏捷 BI 融入到企业级 BI 建设中,寻求 IT 管控和业务自助分析平衡,这是
IBM Cognos Analytics 产品定位的一个很大的特点。

初识 IBM Cognos Analytics 及功能简介

目前有两种方式可以体验 IBM Cognos Analytics 产品,第一是向 IBM
中国官方提交试用申请,审核通过后由 IBM
中国直接和申请者进行联系,可选择进行本地化部署安装并试用产品。第二是自行申请体验
SaaS 版本,但由于目前云还是在国外,还是需要通过威皮恩进行访问体验。

天善社区用户和粉丝群体可以直接点击

IBM Cognos Analytics
在线申请试用

进行在线申请

申请经 IBM
审核通过后,有一部分用户可以进行本地化部署。有条件的话也可以登录云端版本进行体验,云端注册和资料填写的流程和数据分析认知计算
Watson Analytics
试用体验文章提到的方式类似。

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整体的产品思路很清晰明显,在打造对业务分析人员友好的同时,也不破坏 IT
部门对数据安全、内容控制的原则。

简单总结,IBM Cognos Analytics
既适用于部门级的业务人员,也适用于业务人员 + IT
部门这种目前比较流行的搭配组合。即 IT
部门负责基础的数据管理(比如数据仓库的搭建和维护),业务部门聚焦于业务本身。

通过这个视频快速感觉一下如何使用 IBM Cognos Analytics 进行报表的制作。

初步探索 IBM Cognos Analytics
11.0.x:https://edu.hellobi.com/course/236

IBM Cognos Analytics

对于一般 BI 开发人员来说,IBM Cognos Analytics
熟悉起来还是非常容易的,可视化分析的过程基本相通。对于业务人员来说,IBM
Cognos Analytics
入手也不难,通过简单的练习,基本上花上半天时间就可以尝试用实际的业务数据进行分析和体验了。

IBM Cognos Analytics
门户基本介绍(这里演示的是英文版本,中国本地是中文版本)

  1. 教练标记 – 引导初次使用者了解各个功能模块

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  1. 搜索功能

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  1. 我的内容和团队内容,方便报表共享和协作

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  1. 报表导航

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  1. 欢迎页面和关键动作(新建报表、上传数据文件等)

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  1. 业务人员也可快速的制作仪表盘,比如使用云词图和主状态,并且通过 Data
    Player(数据参数播放器)进行播放式的多维数据分析。同时,也可以制作
    Story(故事),特别是在汇报和总结工作的时候比较实用,通过数据来讲故事,总结分析。

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7.
业务人员也可以通过可视化操作建立表与表之间的关系进行轻度建模,进行多表关联分析。

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除此之外,IBM Cognos Analytics
还提供了移动端访问的功能应用,安全、便捷的用户体验,企业管理层可以随时随地的分析决策。

相关学习资料和申请试用

目前国内有关 IBM Cognos Analytics
的相关介绍还比较少,天善近日已经将一些国外的介绍 IBM Cognos Analytics
的视频(英文版,结合操作还是很容易理解)发布到了天善学院上,大家可以登录访问学习,访问地址:初步探索
IBM Cognos Analytics
11.0.x

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前 IBM 中国也已经开放了 IBM Cognos Analytics
的试用申请,天善社区用户和粉丝群体可以直接点击betway88,IBM Cognos Analytics
在线申请试用进行在线申请。

线下沙龙报名

由 IBM 和天善智能共同组织的线下沙龙【IBM
掘金数据助力企业智慧运营研讨沙龙】上海站【12月1日
周五下午】、北京站【12月8日 周五下午】目前已经可以提前进行报名。

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掘金数据助力企业智慧运营研讨沙龙北京站12月8日

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掘金数据助力企业智慧运营研讨沙龙上海站12月1日

以下为本次 IBM Cognos Analytics
线上申请、线下活动交流群,大家可扫码加入。如群二维码已失效,可以添加 Anz0214
申请进入(请务必注明:CA资料+公司+姓名+行业)。

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