原标题:【企示录】不重视码农和开发者,企业将每年损失3000亿美元!

《智慧云数据中心(全彩)》

向数字业务平台的迁移促使基础设施和运营(I&O)领导者必须重新去思考他们的数据中心策略。像人工智能这样的数字业务平台,包括机器学习(ML)、深度神经网络(DNN)和物联网,对IT基础设施有敏捷和可伸缩性等方面的计算需求。

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基本信息

在2018年,I&O领导者应该致力于通过部署无服务器架构、容器生态系统和三层环境来为新兴的数字业务项目提供更敏捷和有效的生态系统。

作者: 《智慧云数据中心》编委会

这三个预测,代表了到2020年将影响数据中心基础设施的根本性变化。

来源:CNBC、stripe

出版社:电子工业出版社

到2020年,剩余的那30%无法有效应用人工智能支持企业业务的数据中心,在运营和经济上都会是不可行的。

作者:Will Gaybrick

ISBN:9787121197475

随着AI和ML的出现,I&O领导者有机会平衡和减少系统的复杂性,并创建一个新的“自组织系统”范例。在这种模式下,I&O领导者可以对一个更广泛、更强大的AI角色保持期待,无论是作为一个平台还是作为一个服务。

编辑:三石

上架时间:2013-3-29

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【新智元导读】软件开发人员正逐步成为一个企业成败的关键。但目前大多数企业并没有很好的利用这一宝贵资源,反倒因管理不当,造成每年高达3000亿美元的巨大经济损失。如果更加科学部署软件开发人员工作,未来十年将对全球GDP带来30000亿美元的提升。

出版日期:2013 年4月

I&O领导者未能投资于生态系统和平台智能,如人工智能等IT运营平台,企业可能会在行业内变得无关紧要,失去竞争力。尤其是当他们的技能和工具落后于日益增长的操作复杂性和日益增长的对主动性、个性化和动态服务的需求时。

与缺乏资金相比,缺乏软件开发人员会对公司造成更大的威胁。

开本:16开

到2020年,当支持通用模式时,90%的无服务器部署将在I&O组织的权限范围之外进行。

尽管如此,许多公司仍旧滥用着这些最为宝贵的“资源”,很多开发人员的工作被限定在维护破旧系统或者软件,这项任务每年的耗费高达3000亿美元,而其中,仅仅在老旧代码更新这项任务上就会耗资850亿美元。

页码:208

从AWS
Lambda——可以说是第一个无服务器计算服务——开始,利用无服务器技术的兴趣在领先的IT组织的开发者社区中爆发了。无服务器计算为开发人员提供了三个主要好处:

如果公司能够合理部署软件开发人力资源,在未来十年里,会对全球GDP的增长贡献30000亿美元。

版次:1-1

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它支持运行代码而不需要操作基础设施。这提高了开发人员的生产力,并使他们能够专注于代码开发,而不必担心底层的基础设施。

相比钱,企业更想要的是高水平开发人员

所属分类:计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理

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由于后端资源的自动伸缩特性,它可以使横向扩展更容易。可伸缩性现在变成了软件设计方面的问题。

在进入现代消费者互联网时代整整25年后,公司高层们仍旧在试图解决一个根本问题——“数字转型”。

计算机 > 电子商务与计算机文化 > 综合
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公有云托管的基础设施即服务(IaaS)无服务器框架会带来真正的按需消费,因为没有闲置的资源或孤立的VM或容器。

这个挑战如此棘手的原因,是因为它无法像其它大多数转型问题一样,用资金或管理手段来解决。相反,新一代企业领导人需要的是具有专业背景、知识的软件开发人员。

更多关于 》》》《智慧云数据中心(全彩)》

由于一般用途的企业工作负载技术的不成熟,以及今天大多数工作负载是“请求驱动”而不是“事件驱动”的事实,企业采用无服务器计算仍然处于萌芽状态。然而,随着新技术驱动下一代前端的发展,事件驱动的工作负载将变得越来越重要。

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内容简介

到2020年,超过50%的企业将在生产中运行关键业务容器化的原生云应用程序,目前这一比例还不到5%.

系统工程师在数据中心配置服务器,摄影:baranozdemir/来源:Getty Images

计算机书籍

容器的采用在软件开发和测试用例上一直以病毒般的速度在增长,这是由于容器能够使环境与软件开发生命周期保持一致,并使应用软件不断地开发和部署。可以理解的是,组织希望将这些好处扩展到生产环境中,以充分利用它们在开发和测试阶段所获得的敏捷性和效率价值。虽然开发人员主要是在容器周围推动工具的使用,但是I&O领导者需要准备好在生产中支持这些容器化的应用程序。至关重要的是,它们还必须确保在安全性、性能、数据持久性和恢复能力方面实现业务SLA(服务水平协议)。

随着全球经济越发的在以技术为支持的轨道上运作,加之许多公司都在试图努力转型成为科技公司,这就导致了对高质量软件工程师的需求空前高涨。

  《智慧云数据中心(全彩)》对现阶段转型大背景下数据中心的部署、运营、管理和演进进行了清晰的阐述,并结合ibm
公司大量的一线实践案例,分析、总结了在数据中心整个生命周期内的常见问题,提出了对应的解决方案,而且在前一本《智慧数据中心》的基础上充实了云数据中心、最新技术发展趋势、数据中心基础设施可靠运营和管理服务等内容,具有很高的理论和实践价值。

除了提高开发人员的生产力外,I&O领导者还可以期望从这项技术中获得更多的好处。由于可以在裸机基础设施上运行,因此可以在单租户服务器基础设施上比VM更高效地操作容器。由于它们的资源占用较小,容器还可以在主机上启用更高的租户密度。容器化的应用程序可以更有效地管理,减少配置漂移,因为可以更容易地重新部署服务并自动化它们的生命周期管理。

根据Stripe和Harris
Poll的最新研究表明,超过半数的高管认为,缺乏高质量开发人员才是对其业务成功构成威胁的最重要因素。而更令人惊讶的是,在金融危机过去10年后的今天,这种威胁甚至超过了资本的约束。

  
《智慧云数据中心(全彩)》帮助企业管理人员和技术人员,在资源有限的情况下最大化地利用好数据中心,引进新技术和新的运营模式,提高效率,灵活支撑业务发展,并帮助他们更透彻地理解数据中心未来的发展趋势,及早做出积极的准备。

【编辑推荐】

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目录

stripe调查结果

《智慧云数据中心(全彩)》

尽管开发人员是许多公司最为宝贵的资源,但他们常常被“浪费”掉。总的来说,由于开发人员花费大量的时间维护遗留系统或更新“破旧”代码,现在的公司,每年损失超过3000亿美元来偿还诸如此类的“技术债务”。

第1 章 云数据中心的战略框架1

考虑到开发人员对公司的成败起着决定性作用,上述问题就变得令人堪忧了。软件开发人员并不会对“创意”造成垄断,但是他们的技术是关联创新、生产力和新经济的关键来源。如果开发人员部署得当,他们可以成为“经济加速器”,极大的提高所在单位和公司的产出。

1.1 制订数据中心的战略 3

三大方法,有效挖掘开发人员的最大价值

1.2 怎样规划数据中心战略6

若开发人员是公司最受限制的资源,那么如何提高他们的生产力就成了关键问题。作为高管,有以下三个方法可以加倍提高开发人员对公司的有利影响:

1.3 数据中心战略规划的最佳范例9

了解你当前的成本、机会成本

1.4 数据中心合理化战略12

对于CFO来说,这意味着要像考虑美元分配一样,仔细地考虑开发人员的时间分配问题。

1.4.1 合理化方法12

外包

1.4.2 数据中心的云计算战略13

张开双臂,拥抱“云”的温度!云平台,不仅可以用来存储和计算,还适用于普遍的业务功能(除了公司独有业务外),例如消息传递、支付、CRM、企划、会计以及库存管理。

1.4.3 外包策略15

尽量让开发人员投入到对公司影响较大的项目中。而对于“云”可以解决的项目,如果你正在考虑外包还是内部自行搭建,那么答案非常简单:买!

1.5 数据中心持续改善战略18

除非你在亚马逊或者微软这样的公司,否则不应该安排工程师做构建数据中心这样的项目。但同时,开发人员也应该尽心尽力的让公司业务变得与众不同。

1.5.1 将任务交付给每位员工18

聘请有技术相关背景的领导者

1.5.2 利用经过验证的工具19

如果高层不具备技术相关背景,那么起码高级副手(top
lieutenants)应当具备这个条件。将软件开发人员直接纳入战略业务决策,会确保你拥有正确的产品路线图、合适的团队,并最终获得可持续成功的正确技术策略。这将缓解技术债务的增加以及避免不必要的浪费开发人员的时间。

第2 章 智慧云数据中心的建设 21

由于“数字转换”仍然是每个公司的首要任务,因此授权开发人员使用工具、基础架构和各种指南,对于公司业务的发展是非常重要的。开发者之间的相互协作能够发挥出事半功倍的巨大力量,能更有效地利用现有资源,实现更高速的业务增长。

2.1 智慧云数据中心的规划23

2.1.1 数据中心设计与建设的指导原则及标准25

2.1.2 衡量智慧云数据中心建设的关键指标27

2.1.3 基础设施的总体拥有成本27

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2.1.4 节能和安全28

2.2 智慧云数据中心的基础规划29

责任编辑:

2.2.1 平面规划29

.2.2.2 电力规划31

2.2.3 空调、通风系统规划33

2.3 创新的技术成就智慧的数据中心35

2.3.1 数据中心的气流优化——mmt35

2.3.2 数据中心的智慧系统36

2.4 ibm data center family? 39

2.4.1 协调业务与it 要求——按需扩展39

2.4.2 满足各种数据中心需求的模块化解决方案42

2.5 智慧数据中心的“大脑”:企业总控中心 46

2.5.1 企业总控中心建设的关键要素49

2.5.2 最佳实践:ibm 总控中心建设历程53

2.5.3 最佳实践:raleigh 数据中心智能化管理平台56

第3 章 数据中心it 基础架构优化 58

3.1 数据中心的整合62

3.1.1 单数据中心整合63

3.1.2 多数据中心整合65

3.1.3 整合与迁移项目的步骤67

3.1.4 通过无缝、低成本的迁移推动业务增长68

3.1.5 最佳实践:整合数据中心以推动业务增长72

3.1.6 最佳实践:迁移数据中心以提升对业务支持的安全性和灵活性73

3.2 运用虚拟化优化it 资源73

3.2.1 服务器虚拟化74

3.2.2 存储虚拟化78

3.2.3 网络虚拟化80

3.2.4 桌面虚拟化80

3.3 服务调度的自动化82

3.3.1 服务目录的建立84

3.3.2 部署面向服务的云计算管理平台.85

3.4 最佳实践:ibm lexingtone 数据中心焕发新的生命力89

3.4.1 分析是正确行动的基础90

3.4.2 不要忘了整合基础设施92

3.4.3 宝贵经验93

3.4.4 经验推广93

第4 章 数据中心运营管理 96

4.1 it 服务的管理与治理98

4.1.1 以政策为主导的it 管理框架99

4.1.2 it 管理框架101

4.1.3 it 管理的政策组成及推动建议102

4.1.4 量化服务管理以达到业务目标103

4.2 数据中心组织结构的设计.106

4.2.1 设计组织时应考虑的因素106

4.2.2 需要的其他管理要素107

4.3 数据中心基础设施的可靠运营108

4.3.1 数据中心设施验证和联调109

4.3.2 数据中心设施运维保障 111

4.4 利用总控中心实现数据中心的云管理 113

4.5 数据中心外包管理服务 116

4.5.1 数据中心管理外包的考虑118

4.5.2 采用外包管理服务来管理数据中心119

4.5.3 外包管理服务的价值126

4.6 数据中心管理的过去和未来128

第5 章 绿色数据中心 131

5.1 绿色数据中心是智慧企业的选择.132

5.1.1 为什么需要绿色数据中心132

5.1.2 数据中心如何使用能源134

5.1.3 环保法与企业形象135

5.1.4 绿色数据中心的标准135

5.2 实现绿色数据中心的关键战略138

5.2.1 实现绿色数据中心要考虑的问题138

5.2.2 基础设施绿色技术140

5.2.3 it 绿色技术151

5.2.4 提高数据中心资源利用率的绿色技术155

5.3 绿色数据中心的运行与能耗管理.157

5.3.1 收集计算机系统用电数据158

5.3.2 电源管理:硬件端158

5.3.3 电源管理:软件端159

5.3.4 集成能源和系统管理160

5.3.5 数据中心环境动态监测162

5.4 绿色数据中心项目的实施是一个演进过程164

5.4.1 ibm 致力于绿色环保165

5.4.2 未来发展方向165

5.4.3 ibm 高性能前沿数据中心的绿色实践166

第6 章 云计算 169

6.1 云计算与数据中心.170

6.2 云计算是什么171

6.2.1 云计算的特性172

6.2.2 按服务类型分类173

6.2.3 按服务提供的方式分类174

6.2.4 云计算与业务的集成176

6.2.5 适合云计算的业务和工作负荷178

6.2.6 云计算和信息安全179

6.2.7 云计算运维管理的考虑179

6.3 实施云计算的三部曲181

6.4 最佳实践案例:ibm 开发中心的开发测试云183

名词解释 184

参考书目 185

作者简介 186

特别声明 193

 

本图书信息来源:中国互动出版网

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