原标题:数据库对象事件与质量计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

     MySQL
Performance-Schema中总共包蕴52个表,重要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫nt表,Stage 伊芙nt表Statement
Event表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经首要讲了Setup表,那篇文章将会分别就每一个档期的顺序的表做详细的叙说。

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Instance表
   
 instance中一言九鼎包括了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中动用的标准变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为目标的内部存储器地址。譬喻线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上一篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的轩然大波总结表,但这一个总结数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大类型+用户、线程等维度实行分拣总计,但有的时候候大家要求从越来越细粒度的维度举行归类总计,比方:某些表的IO开支多少、锁开支多少、以及用户连接的有的属性总计新闻等。此时就须要查阅数据库对象事件总括表与天性总结表了。前几日将辅导大家一块儿踏上漫山遍野第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为我们精细入微授课performance_schema中目的事件计算表与品质计算表。上面,请随行大家一并开端performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技能专家

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中开发了文本的对象,包含ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count展现当前文件伸开的数量,即使重来未有张开过,不会现出在表中。

友谊提示:下文中的总括表中山高校部字段含义与上一篇
《事件总结 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的总括表字段含义同样,下文中不再赘述。另外,由于部分总结表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有须要请自行设置MySQL
5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科学和技术

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中动用互斥量对象的具有记录,当中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH奥迪Q7_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运行程序员、高等运营程序猿、运行首席推行官、数据库程序员,曾涉足版本发表体系、轻量级监察和控制系统、运营管理平台、数据库管理平台的设计与编写制定,了解MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技艺,追求完美。

(4)rwlock_instances:
读写锁同步对象实例
表中著录了系统中动用读写锁对象的全数记录,当中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该指标的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了还要有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够清楚,哪个线程在等候锁;通过rwlock_instances知道哪位线程持有锁。rwlock_instances的劣势是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则不恐怕。

数据库对象总计表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表能够经过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT新闻,可以与使用接入起来。
event_name主要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

1.数量库表品级对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,我们详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜大家在攻读performance_schema的途高度过了四个最困顿的不常。今后,相信大家已经相比较清楚什么是事件了,但临时大家没有供给明白每时每刻发生的每一条事件记录音讯,
比如:我们盼望驾驭数据库运维以来一段时间的风浪总括数据,那年就需求查阅事件总计表了。前几日将指点大家一块儿踏上一而再串第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为我们关怀备至授课performance_schema中事件总结表。总结事件表分为5个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请跟随我们共同起来performance_schema系统的学习之旅吧。

Wait Event表
     
Wait表首要涵盖3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够独一显著一条记下。current表记录了方今线程等待的风云,history表记录了每一个线程近年来拭目以俟的10个事件,而history_long表则记录了最近颇具线程爆发的10000个事件,这里的10和一千0都以足以安插的。那么些表表结构一样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中或者会有双重事件,而且history表中的事件都以做到了的,未有甘休的平地风波不会出席到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成四个Primary
Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,这一列被安装为NULL。当事件结束时,再次创下新为当下的风云ID。
SOURCE:该事件发生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件早先/停止和等候的时刻,单位为飞秒(picoseconds)

遵照数据库对象名称(库品级对象和表等级对象,如:库名和表名)实行计算的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总计。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME,
OBJECT_TYPE视情状而定
对此联合对象(cond, mutex,
rwlock),这几个3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read,
write)

咱俩先来拜见表中记录的计算新闻是怎么样体统的。

performance_schema把等待事件计算表依据差别的分组列(区别纬度)对等候事件有关的多少开始展览联谊(聚合总括数据列包涵:事件爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的收集功效有一对默许是剥夺的,须要的时候能够因而setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表满含如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

     
 Stage表首要涵盖3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一明确一条记下。表中著录了日前线程所处的进行等第,由于能够精通各样阶段的试行时间,因而通过stage表能够得到SQL在各样阶段消耗的日子。

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚结束的风浪ID
SOURCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件发轫/甘休和等候的时间,单位为飞秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement
Event表
     
Statement表首要涵盖3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够独一明确一条记下。Statments表只记录最顶层的诉求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询大概存款和储蓄进程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5产生的31个人字符串。假诺为consumer表中从不张开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号取代,用于SQL语句归类。借使为consumer表中一直不张开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中认可的数目库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的多寡
ROWS_SENT:再次来到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创立物理一时表数目
CREATED_TMP_TABLES:成立有的时候表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第二个表为全表扫描的数码
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选择range形式扫描的多少
SELECT_RANGE:join时,第二个表接纳range格局扫描的数量
SELECT_SCAN:join时,第三个表位全表扫描的数额
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音信,首要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts包蕴hosts和users的消息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
   
Summary表聚焦了逐个维度的计算消息包蕴表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总括新闻。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场景:按等待事件类型聚合,每一种事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
情形:按等待事件指标聚合,同一种等待事件,大概有八个实例,种种实例有例外的内部存款和储蓄器地址,因而
event_name+object_instance_begin独一分明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
情形:按各个线程和事件来总结,thread_id+event_name独一明显一条记下。
COUNT_STA福特Explorer:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与后边类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与日前类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第三个语句实行的年华
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终多个言辞试行的岁月
场合:用于总结某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O
summary表
file_summary_by_event_name
[按事件类型计算]
file_summary_by_instance
[按实际文件计算]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总括别的IO事件,比方create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock
Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依据wait/io/table/sql/handler,聚合每一种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读一样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总计,相应的还会有DELETE和UPDATE计算。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总括

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

(7).table_lock_waits_summary_by_table
汇合了表锁等待事件,富含internal lock 和
external lock。
internal
lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的笔录内容能够看出,依据库xiaoboluo下的表test举办分组,总结了表相关的等候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用那些新闻,大家能够概况领悟InnoDB中表的拜访功能排名计算情形,一定水准上反应了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

external
lock则通过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

2.表I/O等待和锁等待事件总计

大家先来探视这几个表中记录的计算音讯是怎么体统的。

(8).Connection
Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type
表总结音讯类似,表I/O等待和锁等待事件计算新闻更是精细,细分了每一种表的增加和删除改查的奉行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置,暗许表IO等待和锁等待事件总结表中就能总括有关事件新闻。满含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers:
系统援助的总结时间单位
threads:
监视服务端的此时此刻运作的线程

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
遵照每一个索引举办计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依据各类表进行总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来拜望表中著录的总计音讯是什么样样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上面表中的笔录消息大家得以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着周边的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用以总计增加和删除改核对应的锁等待时间,并非IO等待时间,这几个表的分组和总结列含义请大家自行举一反三,这里不再赘言,上边针对那三张表做一些不可缺少的印证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许选择TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,实际不是去除行。对该表实施truncate还有大概会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假设选取到了目录,则这里彰显索引的名字,倘诺为P奥迪Q3IMA揽胜Y,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假定值为NULL,则象征表I/O没有动用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·借使是插入操作,则无从利用到目录,此时的总计值是比照INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重新载入参数为零,实际不是删除行。该表实施truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更换索引结构时,会形成该表的兼具索引总括信息被重新初始化

从上边表中的演示记录音信中,大家得以看出:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有各自的一个或几个分组列,以分明如何聚合事件新闻(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥迪Q3、HOST实行分组事件音讯

该表包涵关于内部和表面锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件音信

·在这之中锁对应SQL层中的锁。是因此调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有叁个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件音讯。要是多个instruments(event_name)创设有七个实例,则各类实例都抱有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各类实例会进展独立分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有多少个OPERATION列来差别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并从未观察该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件消息

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新初始化为零,并非删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEWrangler进行分组事件音讯

3.文书I/O事件计算

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置。它蕴涵如下两张表:

全体表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAGL450:事件被实践的数量。此值富含富有事件的施行次数,需求启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效劳的风云instruments或开启了计时成效事件的instruments,要是某件事件的instruments不协理计时要么尚未打开计时作用,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

推行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依照帐户、主机、用户聚焦的总结表,truncate语句会将总括列值重新载入参数为零,并不是去除行。

两张表中记录的开始和结果很类似:

对于遵照帐户、主机、用户集中的总结表,truncate语句会删除已初阶连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有连接的行的计算列值重新初始化为零(实地度量跟未依照帐号、主机、用户集中的计算表同样,只会被重新设置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:依照每一个事件名称实行计算的文本IO等待事件

除此以外,依照帐户、主机、用户、线程聚合的各种等待事件总计表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,即便依附的连接表(accounts、hosts、users表)实行truncate时,那么注重的这么些表中的总结数据也会同期被隐式truncate

·file_summary_by_instance:根据各类文件实例(对应现实的各样磁盘文件,举个例子:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办总结的文本IO等待事件

注意:那么些表只针对等待事件消息举办总计,即包涵setup_instruments表中的wait/%发端的摘采器+
idle空闲收罗器,每个等待事件在种种表中的总计记录行数供给看什么分组(举个例子:依据用户分组总括的表中,有稍许个活泼用户,表中就能够有微微条同样搜聚器的记录),其他,总结计数器是还是不是见效还必要看setup_instruments表中相应的等待事件搜罗器是或不是启用。

作者们先来探视表中著录的总结消息是什么样体统的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也如约与等待事件计算表类似的准则实行分类聚合,阶段事件也会有一对是暗中同意禁止使用的,一部分是张开的,阶段事件总括表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来会见这个表中记录的总括音信是何许体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的记录消息大家能够见见:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·各类文件I/O总括表都有四个或两个分组列,以标记怎样总计那几个事件消息。那么些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有相当的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·种种文件I/O事件总括表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总括全部I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列总计了具有文件读取操作,满含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还满含了那几个I/O操作的多少字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W奥德赛ITE:这个列总计了全部文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FP纳瓦拉INTF,VFPSportageINTF,FWPRADOITE和PW福睿斯ITE系统调用,还蕴藏了这几个I/O操作的多少字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总计了装有别的文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那些文件I/O操作未有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件计算表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。但只将总括列重新初始化为零,实际不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存技能通过缓存从文件中读取的音讯来防止文件I/O操作。当然,假诺内部存款和储蓄器远远不够时照旧内部存款和储蓄器竞争相当大时大概造成查询作用低下,那个时候你只怕要求通过刷新缓存或许重启server来让其数额经过文件I/O重回并非透过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无实际的相应配置,包涵如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一个socket实例的具有 socket
I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的消息将在被剔除(这里的socket是指的当前活跃的连日创立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O
instruments,那些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments产生(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的总是成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

大家先来拜会表中著录的总计消息是什么样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上面表中的言传身教记录新闻中,大家得以看来,一样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与总括的列,这几个列的意思与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这几个表只针对阶段事件消息举办总括,即饱含setup_instruments表中的stage/%上马的搜集器,各类阶段事件在各样表中的总结记录行数须求看怎样分组(举个例子:依照用户分组总结的表中,有个别许个活泼用户,表中就能够有多少条一样收罗器的笔录),别的,总结计数器是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的阶段事件收集器是或不是启用。

……

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件总结表也依照与等待事件计算表类似的准则进行分拣总结,事务事件instruments唯有四个transaction,暗许禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来寻访那几个表中著录的总结音信是何许体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的言传身教数据省略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上面表中的记录新闻大家得以看到(与公事I/O事件总计类似,两张表也分头依照socket事件类型计算与遵从socket
instance进行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每种套接字计算表都包罗如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总括全数socket读写操作的次数和岁月消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列总结全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRubiconITE:这个列总结了富有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参谋的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列计算了具备别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那几个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许选用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新恢复设置为零,并非去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会总计空闲事件生成的等候事件音信,空闲事件的等待新闻是记录在伺机事件总计表中展开计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察记录,并依据如下方法对表中的内容进行田间管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。假使语句质量评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩充一行。假设prepare语句不能够检测,则会增添Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实行:为已检查测验的prepare语句实例推行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检验的prepare语句实例奉行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同不常候将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了幸免财富泄漏,请务必在prepare语句无需选取的时候试行此步骤释放能源。

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来看看表中记录的总结消息是怎么着样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制协议都选择该语句ID。

从上边表中的亲自过问记录音讯中,大家得以看看,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,那几个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言,但对这事情总括事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会开展总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的口舌事件,此列值为NULL。对于文本协议的言语事件,此列值是用户分配的外界语句名称。比方:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名为stmt。

注意:那么些表只针对职业事件消息进行总括,即包含且仅包罗setup_instruments表中的transaction搜罗器,每种工作事件在各类表中的总结记录行数须求看怎样分组(比方:依照用户分组总计的表中,有稍许个活泼用户,表中就能有微微条同样搜聚器的笔录),另外,总结计数器是不是见效还索要看transaction收集器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的代表是占位符标记,后续execute语句能够对该标志举行传参。

工作聚合总括法规

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那几个列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的收罗不思考隔断等级,访谈情势或自发性提交方式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创造的prepare语句,这一个列值展现相关存储程序的音信。纵然用户在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么那几个列可用于查找那几个未释放的prepare对应的存款和储蓄程序,使用语句查询:SELECT
OWNESportage_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业经常比只读事务占用更加多能源,由那件事务计算表包罗了用于读写和只读事务的单独总结列

·TIMER_PREPARE:实施prepare语句小编消耗的小时。

*
事务所占用的财富须求多少也说不定会因业务隔绝等第有所差异(比如:锁财富)。但是:各个server大概是使用同样的隔绝品级,所以不单独提供隔开分离等第相关的总计列

·
COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在在那之中被重新编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,以前的连锁计算消息就不可用了,因为这一个总结音信是作为言语实施的一有个别被集结到表中的,并非独立维护的。

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句时的连带计算数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句计算表中的音信一样,语句总括表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也服从与等待事件总计表类似的准则进行归类总计,语句事件instruments暗中同意全部敞开,所以,语句事件总结表中暗中同意会记录全部的讲话事件总结消息,话语事件总括表包括如下几张表:

允许施行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE
TABLE只是复位prepared_statements_instances表的总结音讯列,然而不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照每种帐户和言语事件名称举办总括

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是一个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且可以设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),要是贰个言辞须要屡屡实施而仅仅只是where条件分裂,那么使用prepare语句能够大大收缩硬解析的付出,prepare语句有四个步骤,预编写翻译prepare语句,实施prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协助二种协议,前面早就关系过了,binary共同商议一般是提供给应用程序的mysql
c api接口形式访谈,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql
server的点子访谈,下边以文件协议的主意访谈举办身体力行验证:

events_statements_summary_by_digest:依照每种库品级对象和话语事件的原始语句文本计算值(md5
hash字符串)进行总计,该总结值是根据事件的原始语句文本进行简易(原始语句调换为尺度语句),每行数据中的相关数值字段是独具同等总计值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
试行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据各样主机名和事件名称举办总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重返推行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总结消息会开始展览创新;

events_statements_summary_by_program:遵照各类存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的事件名称举办计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据每一种线程和事件名称实行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每一种用户名和事件名称进行总括的Statement事件

instance表记录了怎么类型的靶子被检测。这一个表中著录了事件名称(提供搜聚成效的instruments名称)及其一些解释性的动静音讯(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照每一种事件名称实行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:按照每一个prepare语句实例聚合的总括新闻

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件总结表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那些表列出了等待事件中的sync子类事件有关的对象、文件、连接。当中wait
sync相关的目的类型有二种:cond、mutex、rwlock。每种实例表都有叁个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或然持有五个部分并酿成档期的顺序结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁问题关键。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时即使允许修改配置,且布局能够修改成功,可是有一点instruments不奏效,供给在运维时配置才会生效,假使您品味着使用一些利用场景来追踪锁新闻,你只怕在这一个instance表中不能查询到对应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

下面对那些表分别开展认证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实践condition instruments
时performance_schema所见的保有condition,condition表示在代码中一定事件时有发生时的一齐时域信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满意条件时得以恢复生机专业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当贰个线程正在守候某件事产生时,condition
NAME列突显了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾别的列来呈现对应哪个线程等新闻),可是前段时间还未有直接的措施来判定某些线程或一些线程会招致condition发生改变。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来拜谒表中著录的总结新闻是何等样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

大家先来会见那么些表中记录的总结音信是什么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的躬体力行数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出施行文书I/O
instruments时performance_schema所见的富有文件。
如若磁盘上的文本未有打开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来看看表中著录的总计音信是怎么样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开辟句柄的计数。假设文件展开然后停业,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已张开的文书句柄数,已关门的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开采的装有文件消息,能够采取where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实践mutex
instruments时performance_schema所见的装有互斥量。互斥是在代码中选拔的一种共同机制,以强制在加以时间内独有三个线程能够访谈一些公共财富。能够感觉mutex爱护着那些公共财富不被轻松抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中况且实施的三个线程(比方,同期推行查询的五个用户会话)须要拜谒同一的能源(举个例子:文件、缓冲区或少数数据)时,那三个线程互相竞争,由此首先个成功收获到互斥体的询问将会堵塞其余会话的查询,直到成功得到到互斥体的对话实践到位并释放掉那一个互斥体,别的会话的查询才可以被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

急需持有互斥体的劳作负荷可以被以为是高居贰个最主要岗位的干活,五个查询大概须要以系列化的主意(一回三个串行)实践那个首要部分,但那只怕是二个地下的天性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

大家先来探视表中记录的总结新闻是怎么体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前颇具二个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全部线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那个互斥体都含有wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创造了八个互斥量时,在mutex_instances表中会增添一行对应的互斥体消息(除非不可能再次创下造mutex
instruments
instance就不会增多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当三个线程尝试得到已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会呈现尝试获得那个互斥体的线程相关等待事件消息,突显它正在等候的mutex
系列(在EVENT_NAME列中得以看出),并出示正在等候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够看看);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中得以查看到日前正值班守护候互斥体的线程时间音信(举例:TIME大切诺基_WAIT列表示曾经等候的日子)

……

*
已做到的等待事件将增添到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥映今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全数互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中剔除相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

通过对以下三个表实行查询,能够兑现对应用程序的督察或DBA能够检查评定到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯(events_waits_current能够查看到目前正在等候互斥体的线程音信,mutex_instances可以查阅到近年来某个互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server实施rwlock
instruments时performance_schema所见的持有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的一路机制,用于强制在加以时间内线程能够依据有些准则访谈一些公共财富。能够感到rwlock爱惜着那几个财富不被别的线程随便抢占。访问格局能够是分享的(多少个线程能够而且全部分享读锁)、排他的(同不经常候独有一个线程在给定期期能够具备排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁定期,同有时间同意任何线程推行不一样性读)。分享独占访问被称为sxlock,该访问情势在读写场景下能够增长并发性和可扩大性。

HOST: localhost

依照央浼锁的线程数以及所央求的锁的习性,访谈形式有:独占方式、分享独占情势、共享情势、恐怕所央求的锁不能够被整个给予,须要先等待别的线程完结并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中记录的总结音信是什么样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(供给调用了蕴藏进度或函数之后才会有数量)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前在独占(写入)方式下持有三个rwlock时,WCRUISERITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看到独具该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在分享(读)格局下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩展1,所以该列只是三个计数器,不能够一直用来查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是还是不是留存两个有关rwlock的读争用以及查看当前有多少个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许采取TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下三个表推行查询,可以兑现对应用程序的监督或DBA能够检验到关系锁的线程之间的有个别瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁音讯(独占锁被哪些线程持有,分享锁被某些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的消息只能查看到具有写锁的线程ID,不过不能够查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WEvoqueITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有多少个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了再而三到MySQL
server的龙精虎猛接连的实时快速照相消息。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件一而再都会在此表中记录一行音信。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了部相当加音讯,例如像socket操作以及网络传输和抽出的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的名称,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听贰个socket以便为网络连接协议提供帮忙。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件再三再四来说,分别有三个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查测试到连年时,srever将再而三转移给贰个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连年音信行被删除。

USER: root

我们先来看看表中著录的总结消息是怎么着样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从下面表中的言传身教记录消息中,大家得以看出,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总括的列,分组和一部分岁月总计列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总计事件,有针对语句对象的附加的总计列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行计算。比方:语句总结表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERubiconROCRUISERS列进行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的头一无二标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有温馨额外的总计列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标记符,各样套接字都由单个线程举行管制,因而种种套接字都得以映射到三个server线程(即便得以映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:彰显某给定语句第三次插入
events_statements_betway88必威,summary_by_digest表和尾声一遍立异该表的大运戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其中文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和谐额外的计算列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是白手,表示那是一个Unix套接字文件三番五次;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实践时期调用的嵌套语句的计算音信

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和煦额外的总结列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等待时间利用四个叫作idle的socket
instruments。如若叁个socket正在守候来自客户端的哀告,则该套接字此时居于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的小时搜聚功用被暂停。同不经常间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音讯。当那些socket接收到下二个伸手时,idle事件被结束,socket
instance从闲暇状态切换来活动状态,并还原套接字连接的小时访问功效。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句对象的计算新闻

socket_instances表不容许采纳TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标志一个连连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那一个事件音信是出自哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在说话推行到位时,将会把讲话文本举办md5 hash总结之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于经过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
借使给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的计算消息举行创新,并更新LAST_SEEN列值为这几天时光

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比方3306),IP始终为0.0.0.0;

*
借使给定语句的总计音信行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的场合下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总括音信,FI卡宴ST_SEEN和LAST_SEEN列都利用当明天子

·对于经过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

*
假诺给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中一直不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情事下,则该语句的总计消息将助长到DIGEST
列值为
NULL的不相同平日“catch-all”行,假若该极度行不设有则新插入一行,FIRubiconST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。借使该非常行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为当前时光

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱抚了DIGEST
= NULL的出格行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的情形下,且新的言语总结音信在需求插入到该表时又不以前在该表中找到相称的DIGEST列值时,就会把这一个语句总括消息都总括到
DIGEST =
NULL的行中。此行可援救您测度events_statements_summary_by_digest表的限定是还是不是须要调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STA路虎极光列值占领整个表中全部计算消息的COUNT_STARAV4列值的比重大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致某些语句总计消息不能归类保存,要是你须要保留全数语句的计算音讯,能够在server运转在此之前调治系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的有着和央浼记录;

PS2:至于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的仓库储存程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存款和储蓄程序的计算消息,如下所示:

·table_handles:表锁的有所和央浼记录。

当某给定对象在server中第叁回被使用时(即利用call语句调用了仓库储存进度或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增加一行总计消息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的总括音讯就要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音信:

当某给定对象被实行时,其对应的计算消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并张开总计。

·已给予的锁(显示怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已被死锁检查评定器检查测量试验到并被杀掉的锁,可能锁央浼超时正值等候锁央浼会话被丢弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总结表也坚守与等待事件总计表类似的法规实行归类总括。

那些音讯让你能够明白会话之间的元数据锁依赖关系。不只能够观望会话正在等待哪个锁,还能够见到日前颇具该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用景况并集结内部存储器使用计算消息,如:使用的内部存储器类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的有关操作直接举行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器二回操作的最大和纤维的连带总计值)。

metadata_locks表是只读的,无法立异。暗中同意保留行数会自行调节,如若要配备该表大小,能够在server运行在此以前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小计算新闻有利于精通当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开始展览内存调治。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于领悟当前server的内部存款和储蓄器分配器的完全压力,及时明白server质量数据。比方:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性质费用是差异的,通过跟踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和抽成次数就能够驾驭互相的歧异。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中同意未展开。

检查实验内存专门的工作负荷峰值、内存总体的做事负荷牢固性、大概的内部存款和储蓄器泄漏等是根本的。

我们先来会见表中著录的计算音信是怎么着样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema自个儿内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置暗中同意开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中从不像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的单身安顿项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内存总结表不带有计时消息,因为内部存款和储蓄器事件不支持时间音讯采撷。

*************************** 1. row
***************************

内部存储器事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

小编们先来探视这个表中著录的计算新闻是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选取的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T陆风X8IGGEHaval(当前未采用)、EVENT、COMMIT、USE索罗德LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE福睿斯VICE,USEEnclave LEVEL
LOCK值表示该锁是利用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SELX570VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 如若需求计算内存事件消息,需求敞开内部存款和储蓄器事件采撷器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在说话或作业停止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在讲话或业务截至时被会保留,须求显式释放的锁,譬喻:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照不相同的等级更动锁状态为这个值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件的名称,个中储存生成事件音讯的检验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:需要元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央浼元数据锁的风云ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么着保管metadata_locks表中记录的开始和结果(使用LOCK_STATUS列来代表每一种锁的处境):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能立时获得时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此之前乞请无法立即获得的锁在那之后被授予时,其锁音讯行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放出元数据锁时,对应的锁音讯行被剔除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查评定器检查评定并选定为用于打破死锁时,那些锁会被裁撤,并赶回错误音信(EMurano_LOCK_DEADLOCK)给乞求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央求超时,会重回错误音讯(E奥迪Q5_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁诉求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很轻便,当叁个锁处于那一个情景时,那么表示该锁行新闻就要被剔除(手动推行SQL恐怕因为时间原因查看不到,能够动用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都非常粗略,当二个锁处于那几个景况时,那么表示元数据锁子系统正在布告有关的仓储引擎该锁正在实施分配或释。那些景况值在5.7.11本子中新增添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表差异意利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对当前各类打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜罗的剧情。那个音讯显示server中已张开了什么表,锁定情势是怎么样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不可能立异。默许自动调通大便数据行大小,如果要显式钦赐个,能够在server运营在此以前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中同意开启。

HOST: NULL

我们先来探视表中著录的总括音信是何等体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的档案的次序,表示该表是被哪些table
handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的对象;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被张开的事件ID,即持有该handles锁的风云ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIO昂科拉ITY、READ NO INSERT、W昂CoraITE ALLOW
W昂科雷ITE、WPRADOITE CONCUCR-VRENT INSERT、W翼虎ITE LOW
PLANDIOTiggoITY、WRAV4ITE。有关这个锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎等级使用的表锁。有效值为:READ
EXTE奥德赛NAL、WRubiconITE EXTE奥迪Q3NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

天性总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 连接音讯总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都以一定的。performance_schema遵照帐号、主机、用户名对这一个连接的总结音讯实行分类并保存到种种分类的连天音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:遵照user@host的款式来对种种客户端的接连进行计算;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:根据host名称对每一个客户端连接实行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照用户名对每种客户端连接举办计算。

COUNT_ALLOC: 1

总是音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

各个连接音信表都有CU景逸SUVRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的眼下连接数和总连接数。对于accounts表,种种连接在表中每行新闻的无可比拟标志为USE奇骏+HOST,不过对于users表,只有贰个user字段举行标记,而hosts表唯有八个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总计后台线程和不可能印证用户的连日,对于这一个连接总结行音信,USE奥迪Q7和HOST列值为NULL。

从上面表中的言传身教记录音信中,我们得以看看,一样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此内部存款和储蓄器总计事件,总计列与别的三种事件总计列差异(因为内部存款和储蓄器事件不计算时间支付,所以与别的二种事件类型比较无一致总计列),如下:

当客户端与server端营造连接时,performance_schema使用符合种种表的独一标志值来规定各类连接表中什么进行记录。若是缺失对应标记值的行,则新扩大一行。然后,performance_schema会大增该行中的CU奥迪Q7RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各种内部存款和储蓄器总计表都有如下总结列:

当客户端断开连接时,performance_schema将压缩对应连接的行中的CU陆风X8RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存储器分配和假释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那么些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行新闻中CU奥德赛RENT_CONNECTIONS
字段值为0时,实践truncate语句会删除那些行;

*
CURRENT_COUNT_USED:这是二个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行消息中CU大切诺基RENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,实施truncate语句不会去除那些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新恢复设置为CU途锐RENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总计大小。那是贰个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于连接表中国国投息的summary表在对那么些连接表实施truncate时会同期被隐式地实行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总结各个风浪总计表。那几个表在称呼富含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日来总括音讯表允许选拔TRUNCATE
TABLE。它会同有时间删除总结表中尚无连接的帐户,主机或用户对应的行,重新恢复设置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CU昂科威RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

betway88必威 3

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate
*_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的接连和线程总计表中的音讯。举个例子:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,用户或线程计算的等待事件总结表。

内部存款和储蓄器总计表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面前蒙受那些表分别张开介绍。

*
平日,truncate操作会重新恢复设置计算信息的原则数据(即清空以前的数码),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等景观。也便是说,truncate内部存款和储蓄器总结表不会放出已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化,一碗水端平复伊始计数(等于内部存款和储蓄器总结消息以重新恢复设置后的数值作为基准数据)

accounts表满含连接到MySQL
server的种种account的记录。对于每一个帐户,没个user+host唯一标志一行,每行单独总结该帐号的此时此刻连接数和总连接数。server运营时,表的高低会自动调节。要显式设置表大小,能够在server运营在此以前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总结音信意义。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新恢复设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数类似

我们先来看看表中著录的总计音讯是怎么样子的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新设置为CURAV4RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复设置为CU中华VRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
其它,根据帐户,主机,用户或线程分类总计的内部存款和储蓄器总括表或memory_summary_global_by_event_name表,倘诺在对其借助的accounts、hosts、users表实施truncate时,会隐式对那个内部存款和储蓄器总结表执行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内存事件的行为监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中有着memory/code_area/instrument_name格式的名目。但暗许情状下大大多instruments都被剥夺了,暗中认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜罗performance_schema本身消耗的内部缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不可能在运转时或运行时关闭。performance_schema本人有关的内部存款和储蓄器总计音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存储器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不援助时间计算

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:假如在server运维之后再修改memory
instruments,或者会变成由于遗失在此以前的分红操作数据而导致在放出之后内部存款和储蓄器总括音信出现负值,所以不建议在运维时一再按钮memory
instruments,若是有内部存款和储蓄器事件总结需要,建议在server运转从前就在my.cnf中配备好内需总结的轩然大波访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程试行了内部存款和储蓄器分配操作时,根据如下法规进行检查实验与聚焦:

accounts表字段含义如下:

*
若是该线程在threads表中一直不开启搜聚作用或许说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内部存储器块不会被监督

·USEENCORE:某总是的客户端用户名。假设是三个之中线程创制的接连,恐怕是无力回天求证的用户创造的连接,则该字段为NULL;

*
如果threads表中该线程的征集功效和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监察和控制

·HOST:某总是的客户端主机名。若是是贰个之中线程成立的连年,或许是无计可施申明的用户创设的总是,则该字段为NULL;

对此内部存储器块的放飞,遵照如下准则实行检查实验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的日前连接数;

*
如若二个线程开启了征集功效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总结数据也不会爆发转移

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添三个连接累计二个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

*
假使叁个线程未有开启搜集效率,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,计算数据会产生转移,那也是前方提到的为何一再在运作时修改memory
instruments或许形成总结数据为负数的案由

(2)users表

对于每一种线程的计算消息,适用以下法则。

users表富含连接到MySQL
server的各样用户的接连音讯,每种用户一行。该表将对准用户名作为独一标记实行计算当前连接数和总连接数,server运维时,表的分寸会自动调节。
要显式设置该表大小,能够在server运营在此以前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users总结音讯。

当三个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内存总计表中的如下列进行更新:

咱俩先来探访表中记录的计算新闻是如何体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是三个新的最高值,则该字段值相应增加

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩展N之后是贰个新的最高值,则该字段值相应增加

| qfsys |1| 1 |

当二个可被监督的内部存款和储蓄器块N被放走时,performance_schema会对总结表中的如下列实行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1以往是三个新的最低值,则该字段相应回降

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE福睿斯:有个别连接的用户名,纵然是一个之中线程创立的总是,大概是无法表明的用户创造的接连,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当下连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是二个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对于较高端其他联谊(全局,按帐户,按用户,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下规则:

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是比较低的低水位揣摸值。performance_schema输出的低水位值能够确认保证总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表满含客户端连接到MySQL
server的主机音讯,三个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记进行总结当前连接数和总连接数。server运营时,表的轻重缓急会自动调节。
要显式设置该表大小,能够在server运行以前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。若是该变量设置为0,则表示禁止使用hosts表总计音讯。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估量值。performance_schema输出的低水位值可以确定保证总计表中的内存分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内部存储器分配值

咱俩先来看看表中记录的总括音讯是如何样子的。

对此内存总括表中的低水位推测值,在memory_summary_global_by_event_name表中只要内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该猜想值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提醒

+————-+———————+——————-+

质量事件总结表中的数额条约是无法去除的,只可以把相应总括字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

个性事件总括表中的某部instruments是还是不是实行计算,信赖于在setup_instruments表中的配置项是还是不是开启;

+————-+———————+——————-+

天性事件总括表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也便是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,全体的总计表的总结条目款项都不推行总括(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中尚无独立的配备项,且memory/performance_schema/*
instruments暗中同意启用,无法在运维时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总计消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家共享《数据库对象事件计算与本性总括 | performance_schema全方位介绍》
,谢谢您的翻阅,大家不见不散!归来今日头条,查看更加多

| localhost |1| 1 |

主编:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,倘使是八个里头线程创设的连日,恐怕是无力回天验证的用户创设的连年,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的此时此刻连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 总是属性总计表

应用程序能够使用一些键/值对转移一些连接属性,在对mysql
server创设连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够动用部分自定义连接属性方法。

老是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的另外会话的接连属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引进新的连年属性,可是以下划线(_)开始的脾性名称保留供内部选择,应用程序不要成立这种格式的连日属性。以担保内部的连日属性不会与应用程序创设的连年属性相争持。

多个连接可知的一而再属性会集取决于与mysql
server创设连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(举个例子,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营情状(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运转条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的特性注重于编写翻译的脾性:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的性质集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·无数MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的叁个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的接连属性数据量存在限制:客户端在连续在此之前客户端有叁个融洽的定势长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也会有一个定位长度限制、以及在客户端连接server时的连日属性值在存入performance_schema中时也是有八个可安插的长度限制。

对于使用C
API运营的连年,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的总计大小的固定长度限制为64KB:凌驾限制时调用mysql_options()函数会报C福睿斯_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器或者会安装本身的客户端面包车型客车总是属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据举行长度检查:

·server只接受的总是属性数据的总括大小限制为64KB。若是客户端尝试发送超过64KB(正好是多个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的总是,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。假设属性大小超越此值,则会实践以下操作:

*
performance_schema截断超越长度的属性数据,并扩大Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一次扩展壹遍,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值越过1,则performance_schema还有恐怕会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够动用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在连接时提供一些要传送到server的键值对三翻五次属性。

session_account_connect_attrs表仅包括当前连日及其相关联的另外总是的连日属性。要翻开全数会话的总是属性,请查看session_connect_attrs表。

小编们先来探视表中著录的总结音信是哪些体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标记符,与show
processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性加多到连年属性集的依次。

session_account_connect_attrs表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,然而该表是保存全部连接的接二连三属性表。

我们先来探视表中记录的总括音讯是何等体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

– END –

下篇将为我们分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢您的读书,大家不见不散!回到乐乎,查看越来越多

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