原标题:每秒总括二千万亿!浪潮推出最新AI一流服务器

原标题:总括质量达每秒②千万亿次的AI超级服务器问世

美利坚同盟军本地时间 3 月 1九 日 , 浪潮在 201九 GPU 技术大会 ( GTC201玖 ) 上发布 AI
服务器 NF548捌M5, 在产业界第一回完成了 四U 空间内集成 捌 颗通过高速 NVSwitch
无阻塞全互联的新式一代 NVIDIA Tesla® V十0 Tensor Core 3二GB GPUs,
高扩充、高品质、高能效 , 可灵活安排 ,AI 总计品质可达每秒一千万亿次 ,
适用于图像摄像、语音识别、金融分析、智能客服等典型 AI 应用场景。

智东西(公众号:zhidxcom)

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文 | 心缘

近年来在京都举行的20十十二位造智能总括大会上,浪潮发表了AI计算品质高达每秒二千万亿次的AI一级服务器AGX-5,那是日前海内外最精锐的AI总括主机之1。

GTC1玖 浪潮展台

智东西九月拾2三日消息,后天,2017个人工智能计算大会(AI Computing Conference
201八)在新加坡市进行。本次大会由中华夏族民共和国工程院音讯与电子工程学部主办,浪潮公司承办,聚焦AI总计力,数位学术界、业界AI专家分享AI芯片、AI服务器等总结设备以及量子总计等战线AI技术。

浪潮AGX-五单机配置1陆颗如今质量最强的NVIDIA Tesla® V100 Tensor Core 3贰GB
GPUs,会扶助下一代更强有力的GPU加速器,提供贰PFlops的不得了强劲的单机AI总计质量,与事先同类GPU服务器比较,AGX-伍可支撑四倍超大规模深度神经互连网模型且磨炼进程进步10倍。浪潮AGX-5接纳产业界起头进的NVIDIA
NVSwitch™互联结构,基于NVIDIA最新的HGX-二平台,可完毕4八坦途、二.4TB/s的全芯片群高速互联以及51二GB
HBM2大局共享超高速图形缓存,提供近乎线性的AI计算质量比。别的,浪潮AGX-5配置二颗2八核心的精锐CPU,提供超级通用总结质量,陆TB持久内部存款和储蓄器可提供超大数据火速访问,选取对称式均衡设计还可帮助提高双物理分区。

随着数据的雅量增进与模型更新迭代速度加速 ,AI 科学切磋机构、商业铺面索要提升AI 总括力来减弱模型磨炼与支出周期 , 同时也希望更神速、经济地安插 AI
基础设备 , 达成 AI 基础架构与原有 IT 基础设备的匹配 ,
节省数据主导空间并降低资金。

在本次大会上,浪潮宣布《AI统计力发展报告》和新星AI一流服务器AGX-五,总括品质高达每秒贰千万亿次。浪潮表示,那是现阶段天下最强大的AI总结主机之1。

浪潮集团副老总彭震代表:“人工智能是世下面临的远大的家底机会,而哪些兑现更为火速便捷的AI业务立异是拥有智慧化公司追求的着力竞争力。浪潮立异研究开发安排的AGX-伍AI总括主机,可在单机内扶助16颗高速NVSwitch无阻塞互联的Tesla V十0 Tensor
Core
GPUs和新一代GPU加快器,在盘算质量、芯片互联、数据吞吐等多地点完毕了高大进步,由此拉动AI总括能力的批判性的开拓进取,必将为天下致力于超越AI科技(science and technology)的商业贸易公司、科学研讨创新机关提供前所未有的AI立异加快体验。”

浪潮推出 AI 服务器 NF5488M5 就是为了知足客户的这么些须要。NF548八M伍运用产业界起头进的 NVIDIA NVSwitch 互联结构 , 第3次在 ④U 空间内达成了 8颗如今品质最强的 NVIDIA Tesla V拾0 Tensor Core 3二GB GPUs 的迅猛互联 ,
任意五个 GPU 之间可以一贯开始展览多少 P二P 交互 , 可达成每秒一千万亿次的 AI
计算质量 ; 同时安插 二 颗 28 核的顶配 CPU, 合营 三UPI 连接设计 ,
提供一级通用计算质量。四U 尺寸、6KW
供电设计使其适用于更普遍的多寡主导布局环境 ,
尤其吻合于耗电受限的机柜上架场景 ; 同时 NF548捌M伍用到进一步灵敏的集群布署方案 , 并能完毕从硬件到应用的集成安顿。其它 ,
系统Nelly用 54V 供电方案 , 能效更高 ; 分层分区域散热通道设计以及智能 PID
调节和控制策略 , 可获得最好的散热效能。NF5488M伍 可见帮衬 AI 用户飞快到位 AI
基础设备和开发环境的创设 , 在享用更高总括质量的还要下落安顿、运营费用。

除此以外,浪潮还将在早上AI+创投分论坛中,发表面向AI创业公司的驱动陈设。

浪潮是中外标准的AI计算力厂商,从总括平台、管理套件、框架优化、应用加快等八个层次从事于营造敏捷、高效、优化的AI基础设备。浪潮已化作百度、Ali和腾讯的最器重的AI服务器供应商,并与中国科学技术大学讯飞、商汤、旷视、腾讯网、滴滴等人为智能超越科学和技术公司维持在系统与应用方面包车型地铁鞭辟入里紧凑合作,帮忙AI客户在语音、图像、录制、搜索、互连网等方面获得数量级的运用品质进步。据IDC《2017年华夏AI基础架构市镇调查报告》展现,浪潮AI服务器市集份额达伍7%,高居第3。

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一、浪潮发布AI总结力报告和AI顶尖服务器

(经济晚报 记者:杨国民 小编:武亚东)归来微博,查看越来越多

浪潮 AI 服务器 NF5488M5

在大旨为“AI总结产业升高与更新”的发言中,刘军首先介绍到,浪潮联合IDC共同颁发《中夏族民共和国AI总括力发展报告》,摘要版在大会官网上能够下载。

小编:

大潮 AI&HPC 总CEO刘军表示 :” 浪潮一向从事于经过立异设计为海内外 AI
用户提供最好的 AI 计算产品与消除方案。AI 的迅猛发展对 AI
基础架构计算品质、灵活性都建议了更高的须要 ,NF5488M5将尤其增加和优化用户的 AI 基础框架结构采取 , 支持用户减弱 AI 模型开发周期
, 加快 AI 技革与使用落地。”

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NVIDIA 产品营销高管 Paresh Kharya 表示 :”GPU 总结架构给 AI 和 HPC
带来了探索性的转移。浪潮创新鸿基土地资金财产付出了基于最新 NVIDIA GPU
的纵向扩张总结系统 , 全新推出的 NF548八M5 将扶持整个世界 AI 和 HPC
用户突破总括力瓶颈 , 并节省多少主导空间、开支与能源消耗。”

该报告从城市、区域、行业处境、重要挑战和升高提出等多维度,评估中国AI总计力发展水平及前景来势。

大潮是全球超越的 AI 总结力专业厂商 ,
从总结平台、管理套件、框架优化、应用加快等八个层次从事于塑造敏捷、高效、优化的
AI 基础设备。据 IDC《201捌 上三个月首中原人民共和国 AI 基础架构市集考察报告》显示 ,
浪潮 AI 服务器商场份额超 一半 高居第3。同时 ,
浪潮致力于经过革新设计为世界范围的客户提供超越的总括设备 ,
近日已变成人中学外多家当先公司的合作伙伴。

随即,刘军发表质量强劲的AI顶尖服务器AGX-伍。该服务器有二颗28核处理器,陆TB持久内部存款和储蓄器和对称式均衡设计,AI计算质量高达每秒二千万亿次,全部品质较常见服务器进步10倍以上。

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其余,刘军分享了产业发展的三个第2变化趋势:1是裁减AI应用研究开发周期,进步创新效能,如AutoML;二是加快AI应用落地,下落运维CAPEX,如定制化总结TPU;三是AI与IT基础设备整合集成运营。

贰、AI芯片面临三大挑衅

随着计算力的增长,AI芯片产业火速发展。U.S.A.杜克大学终生副助教陈怡然表示,AI的阳台质量每年增进1个数据级,但GPU等芯片每年进步不到二倍,近来珍视面临3大挑战。

一是大体积存款和储蓄、高密度总括和I/O品质不足,二是面向特定领域的AI架构划设想计与芯片的优化匹配,三是终极和“云”平台不相同造成的需求差距,云端操练具有高并行、高带宽、高存款和储蓄的性状,终端则对高安全性、低能耗、低顺延等属性有要求。

陈怡然也提到,很四个人问他
ASIC、可编制程序硬件、通用硬件平台和基于最新器件的可编制程序设计哪一种方案最佳?

对此,陈怡然表示,未有一个方案会在那二种性格达到最优效果,惟有询问事情场景、数据类型、预算财力与开发,才能鲜明最合适的AI芯片方案。

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3、计算力推动AI发展

中华夏族民共和国工程院院士、浪潮集团首席化学家王恩东代表,在智慧时代,计算是生产力,也是衡量社经腾飞水平相当首要的指标,满世界服务器买卖量的前8名都在中外股票总市值前10名集团榜单中,整个世界GDP排行前5的国家也是天底下服务器市集体量的前5。

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他以为AI的开拓进取离不开计算力的飞速前进,同时AI也给计算带来新的挑衅,数据和教练的职分量呈指数级增进,激发了对计量巨大的供给。从二〇一三年到现在,AI的计算力陆年拉长了几十万倍,但依据Moore定律,十多个月芯片品质翻1倍。

美利坚合营国工程院院士、美利坚合众国加州大学洛杉矶分校教学丛京生疏享了拉动AI的发展的四个因素。

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率先,因为互联网的发出,互连网产生之后有了大数据。

第3,计算使AI无所不在。早期总计机每分钟执行200万到300万命令;亚历克斯Net产生时CPU已向上到多核,每秒有一千亿到三千亿的演算;GPU又把那么些能力抓牢了10倍到很多倍。

四、超导量子计算

除开AI总括之外,量子总计也是新近面临关切的前沿技术之壹。中国科学技术大学教书朱晓波简介了超导量子计算的钻研现状和要害挑衅。

量子总括有多强大呢?据朱晓波介绍,在局限难点上,有纠错算法加持,量子总计机的乘除能力达到指数增添。

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卓绝是上个世纪发现的大自然第四大物态,原则上,超导未有能量损失,这也是他琢磨超导量子比特的缘由。

除了零损耗外,超导量子方案具有半导体收音机平面印刷工艺、不难耦合和决定的优势,而且暂洋气未发觉一直的困难。

“凡是能够成量子比特的系统,或多或少都能做量子总计。”他总个人觉得,量子总结机的第一困难在于可扩展性和隔断性之间的冲突。

量子比特分外脆弱,不难受到外界苦恼,最大难点是壹边必要和外围环境有隔绝性,另1方面又商量学家又愿意把它扩充。

当下走向可扩展超导量子总计的要紧挑战是内需超高精度量子模拟芯片,对退相干时间、控制相对误差和量子态走漏都有较高供给。

末段,朱晓波介绍了中科院和Alibaba合营成立的一个量子总括云平台,在二零一玖年年终上线,感兴趣的读者可以到官网上去亲自感受。

结语:总括力提高正影响AI产业

肯定,总括力是AI发展三大因素之1。从广大学术大拿的享用中,大家发现AI计算力的革命正在深远影响AI产业。

诸多商厦具有和谐的数额和算法,但在总括力上遇见高门槛。就当前来看,AI总计力还会持续迅猛成长,那一个进度中,抓住宅建设总公司结力命脉的商店,很有希望把握了AI发展的先机。重回今日头条,查看越多

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