3月1日,南工业余大学学副教师纪则轩在微型Computer与音讯工程大学楼31八讲堂为师生作了题为《图像分割方法及其文学应用》的学术报告。高校部分导师及研究生加入了报告会。

(Computer与音信工程高校 刘国奇)

Prof. Dr. Andreas Kerren received the B.S. and M.S. degrees as well as
his PhD degree in Computer Science from Saarland University, Saarbrücken
. In 2008, he achieved his habilitation (docent competence) from Växjö
University . Dr. Kerren is currently a Full Professor in Computer
Science at the Department of Computer Science, Linnaeus University ,
where he is heading the research group for Information and Software
Visualization, called ISOVIS. His main research interests include the
areas of Information Visualization, Visual Analytics, and Human-Computer
Interaction. He is, among others, editorial board member of the
Information Visualization journal, has served as organizer/program chair
at various conferences such as IEEE VISSOFT 2013, IVAPP 2013-2015, or
VINCI 2016, and has edited a number of successful books on
human-centered visualization.

(Computer与新闻工程大学 刘国奇)

周智恒首先介绍了人工智能的研究背景和升华历史,接着从相关概念、钻探措施和前景商量方向等多少个地点为大家无微不至授课了人工智能的研商内容,使学院师生对人工智能有了越来越尖锐的问询。随后,曾德炉从显明性检查实验存在的难题出发,讲述了图像分割、显明性检查测试相关的商量方法,并主讲了课题组在二〇一八年刚被CCF
A类会议IJCAI接受的新型探究成果。最终杨祖元讲述了盲源实信号分离的研究背景和有关的钻研措施,并显示了在工学等世界的选择,并分享切磋团队已取得的切磋成果。

首先,沈春华介绍了他们组合深度学习和图模型的吃水结构化方法在逐像素分割难题上获得的战果,并尤其展现了怎么样在单一图像上更上一层楼深度揣测结果以及在深层结构学习背景下怎么运用上下文新闻实行语义分割。就算吃水学习正趋向于创设越来越深层的模型结构以增进品质,然则近日一些结果阐明,思考到任何限制只是扩大互联网层数不是一级选用。由此,沈春华公司建议1个在分拣和语义分割职务上海高校幅减价越来越深层互连网的新星浅层残差网络布局。在像素标定方面,沈春华演示了依据Cityscaps数据集的动态实验结果,并分析了那种办法相对于传统目的提取的优越性,同时也举例表明在拍卖高分辨率图像上时出于功能难点在尝试应用上设有的狼狈仍待消除。

在咨询环节,纪则轩与实地师生开始展览彼此,并耐心解答了现场师生建议的标题。

叩问环节中,多少人事教育授与现场师生进行相互,耐心解答了师生建议的题目。本次讲座理论与实际结合紧密,报告内容具有前沿性,2位事教育授深入浅出的讲解,使我们收益匪浅。

图片 1

专家简要介绍:

1月十六日,华工周智恒教授、曾德炉教师和湖南航空航天学院杨祖元教授分别为Computer与音讯工程大学师生作了《人工智能发展趋势与运用》《明显性物体分割的⼀些难题》和《相关源随机信号盲分离及其在医学复信号处理中的应用》的学术报告。此番报告会在Computer与音讯工程大学拾3会议室进行,高校部分名师及博士30余名倾听了讲座。

图片 2

会上,纪则轩首先介绍了图像分割的钻研背景和提升历史,从商讨情势和前程切磋方向等多少个地方完善授课了和谐协会这几年的劳作,针对图像本人弱点(噪声、灰度分布不均匀、低相比度和弱边界)、病变的样子多种性、医师引导意见及必要的纷纷、分歧模态数据的差别性等,总计了个体在偏下多少个地方的研讨情状:基于模糊聚类的图像分割方(二零零六-2014)、基于有限混合模型的图像分割方法(201四-20一7)、基于变分模型的图像分割方法(2014-20壹七),基于交互式图论的图像分割方法,并出示了在法学脑磁共振图像、视视网膜光学相干断层图像等世界的选用。

应软件大学刘西洋助教的约请,瑞典王国林奈大学的AndreasKerren教授于前年七月伍-十六日来访,并做了题为“Visualization Showcases for
Analyzing Multivariate and Heterogeneous
Networks”的学术报告,并与师生举行深远交换。报告会由软件大学软件斟酌所副所长刘西洋教师和范磊硕士主持。

纪则轩,副教授,硕导,主持多项国家和省部级调查研讨项目,广西省人工智能学会集体全部制工人作委员会副监护人,IEEE会员,中华夏族民共和国Computer学会会员,发表SCI散文近30篇,个中多篇为CCF
A类刊物和集会,担任10余个学术期刊审阅稿件人。

随着,沈春华介绍了图像标注与图像问答方面包车型客车商量成果。近日计算机视觉与自然语言处理那两大领域所获得的探讨成果促进了其余职分的前行。对图像进行语义驾驭并以自然语言描述其内容,相对于事先大约的标签提取有了非常大的开垦进取。沈春华教师了他们在价值观CNN+LSTM/本田CR-VNN的互连网基础上,思量到图像特点新闻提取只怕不周到的主题材料,选取在中间投入过渡层的法子(利用多实例学习来获得多少个图像标签)改正模型质量。

图片 3

图片 4

在告诉后的问话环节,在场师生积极提问与沈春华互动,沈春华细致地解答难点。这场报告使得在座的师生对方今研究方向上的标题有了更普遍深切的询问,收益匪浅。

AndreasKerren教师的告知描述了多元分析以及异构互联网的可视化商讨领域中的商量内容、进展以及利用。在告诉中AndreasKerren教师向本科生深切浅出地介绍了现阶段大数据环境下多元分析和异构互连网可视化的要紧方法并举例表达了其作用,拓展了本科生同学的认识,激发了本科生同学的讨论兴趣。AndreasKerren教师进一步详细介绍了其团队(ISOVIS商讨小组)所变成的多元分析以及异构互联网的可视化方面包车型大巴钻探职业,介绍和呈现了该切磋小组依据其研商成果开荒的互联网可视化环境及其在IEEE
VIS数据上的使用成效。最终,AndreasKerren教授与出席报告的师生举办了激烈的研讨,并对师生建议的难题打开了认真仔细的作答。报告后,AndreasKerren助教在新科技(science and technology)楼软件测试手艺实验室与师生实行了深入的商讨。

沈春华助教本科结业于南大强化部;大学生毕业于南大电子系,并从Adelaide大学收获Computer视觉方向的大学生学位。于2011年入职澳国阿德莱德大学Computer科学大学,先后担任高等教授、副助教、教师。近年来还要充当澳大波尔多联邦(Commonwealth of Australia)机器人视觉主题(Australian Centre for 罗布otic Vision)的档次首席营业官(Project
Leader)、Adelaide大学机器念书实验室监护人。在Adelaide大学指引多少个近二十一人的集体从事总括机器学习以及Computer视觉领域的探讨职业。他以前在澳大多哥洛美联邦(Commonwealth of Australia)国家音信通信本事研讨院(National
ICT Australia)郑州实验室和澳洲国立高校工作近陆年。
主持多项实验切磋课题,在显要国际学术期刊和议会发布杂谈160余篇。担任IEEE
TNNLS副小编、数1贰回担纲主要国际学术会议(ICCV, CVPOdyssey,
ECCV等)程序委员。二〇一三到201陆年被澳大乌鲁木齐联邦(Commonwealth of Australia)研商理事委员会(Australian Research
Council)授予Future Fellowship。

八月二二十1五日,应BellFast体育大学电院形象处理系统实验室田春娜副助教的特邀,澳国Adelaide大学Computer科学大学沈春华助教于20壹7年6月二十六日来校举办学术调换访问,并于上午在新科技(science and technology)楼101二会议室作了题为“Deep
Learning for Dense Per-Pixel Prediction and Vision-to-Language
Problems”的学术报告。报告由田春娜副教师主持。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

相关文章